Bei SmartCommerce SE sprach Christian Müller, Gründer von futorg.com, im Rahmen seiner Keynote »Change is inevitable« darüber, welchen Einfluss KI auf unsere Zusammenarbeit hat.
„Der Ansatz, die Zukunft nicht auf vagen Annahmen aufzubauen, sondern faktenbasierte Entwicklungen aufzuzeigen, schaffte sofortiges Vertrauen. Die Kernbotschaft ‚AI is a Tool‘ und die daraus abgeleiteten Impulse für die Organisation sind simpel, aber absolut erhellend. Danke für diese Klarheit, die zum Nachdenken anregt – genau der richtige Impuls für unser Event!“ lautet das Fazit von Alexander Buchashvili, Standortleiter, Smart Commerce SE.
„Eine hervorragende Keynote. Mit beeindruckend klarer Analytik und in meinen Augen genau den richtigen Gedanken bezüglich Iterationslängen.“ Josua Aßmann, HR Generalist, Smart Commerce SE.
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Aus dem Vortrag lassen sich drei zentrale strategische Kernbereiche ableiten:
1. AI will be everywhere…
Ein Blick auf die Entwicklung der globalen Marktkapitalisierung verdeutlicht den tektonischen Wandel der Weltwirtschaft. Dominierten vor zwanzig Jahren noch klassische Industrie- und Energiekonzerne die Rankings, wird das Jahr 2026 unangefochten von der AI Economy beherrscht. Tech-Giganten wie NVIDIA, Alphabet und Apple führen den Markt mit Bewertungen im Multi-Billionen-Dollar-Bereich an.
Diese makroökonomische Verschiebung spiegelt sich direkt in den operativen Wertschöpfungsketten der Unternehmen wider. Basierend auf Daten des Microsoft Work Trend Index und Branchenanalysen lässt sich die KI-Evolution in drei distinkte Phasen unterteilen:
- Phase 1 (Human with assistant): Die aktuelle Realität in den meisten Unternehmen. Mitarbeiter nutzen KI-Tools punktuell als Assistenzsysteme zur Effizienzsteigerung.
- Phase 2 (Human-agent teams): Sogenannte Agentic AI – autonome Software-Agenten – übernehmen feste, vordefinierte Rollen innerhalb interdisziplinärer Teams.
- Phase 3 (Human-led, agent-operated): Das Zielbild moderner Unternehmen. Der Mensch fungiert primär als strategischer Lenker und Supervisor, während komplexe End-to-End-Workflows vollständig autonom von KI-Systemen exekutiert werden.
Analysen von McKinsey und der TU Darmstadt zeigen, dass die signifikantesten Wertschöpfungspotenziale im Kundenservice, der Produktentwicklung und insbesondere im Bereich Enterprise IT und Softwareentwicklung liegen. Hier lassen sich Effekte von bis zu 40 % der Funktionskosten realisieren (bestätigt durch ein aktuelles Paper 1Generative AI as a Cognitive Abstraction in Software Engineering: Evidence from Academic and Industrial Practice, Rifa Ferzana, Middlesex University London, 2026).
2. Ganzheitlich denken statt lokale IT-Optimierung
Ein häufiger Fehler im modernen Technologiemanagement ist das lokale Optimieren von Abläufen. Unternehmen implementieren KI-Tools etwa primär in der Code-Generierung oder der Texterstellung, stellen im Nachgang jedoch fest, dass die vor- und nachgelagerten Prozesse – wie das Requirements Engineering oder die Qualitätssicherung – zum neuen Flaschenhals werden.
3. Empirismus, Deep Focus und Outcome-Orientierung
Wenn die Erstellung von Content und Code durch technologische Tools gegen null beschleunigt wird, verschiebt sich der menschliche Wertbeitrag elementar. Erfolgreiche Organisation im KI-Zeitalter basiert auf drei Säulen:
Empirismus & wissenschaftliches Denken
Wissenschaftliches Denken bildet das methodische Fundament, um Komplexität in dynamischen Märkten zu beherrschen. Starre, langfristige Projektpläne gehören der Vergangenheit an. Gefragt sind Mikro-Iterationen: Je komplexer das Umfeld, desto kürzer müssen die Feedbackschleifen sein, die zukünftig in Minuten statt in Wochen und Monaten gemessen werden. Kurze Testzyklen minimieren das Risiko.
Deep Focus
In einer Ära der Informationsüberlastung avanciert Fokus zu einem wertvollen Gut. Organisationen müssen ablenkungsfreie Räume bieten, in denen Teams dedizierte, zeitlich limitierte Ziele mit maximaler Intensität und Verbindlichkeit verfolgen können.
Outcome statt Output
Die entscheidende Kennzahl moderner Führung lautet: Minimierung des Outputs bei gleichzeitiger Maximierung des Outcomes. Es ist irrelevant, wie viele Dokumente oder Codezeilen eine KI generiert. Der Fokus muss auf messbaren, nachhaltigen Ergebnissen liegen, die auf Empirie, Daten und nachvollziehbaren Entscheidungen basieren.
Human-in-the-Loop: High-Performance-Teams nutzen KI als Werkzeug
Die Forschung zeigt seit Jahrzehnten konstant, dass kleine, interdisziplinäre Teams die höchste Agilität und Performance aufweisen. Im KI-Zeitalter wird dieses bewährte Setup zugespitzt. Das Team der Zukunft integriert KI in seine Arbeit. Doch auch hier gilt die Prämisse: „AI is a tool.“
Künstliche Intelligenz ist ein Werkzeug, kein Ersatz für menschliche Kernkompetenzen. Ethische Verantwortung, emotionale Intelligenz und echte Kreativität bleiben eine menschliche Domäne.
Vorträge und Keynotes zu KI und Organisation
Als Experten für Organisationsentwicklung begleiten wir Unternehmen bei der strategischen und kulturellen Transformation. Wenn Sie auf der Suche nach Keynote-Speakern sind, freuen wir uns auf Ihren Kontakt. Gerne sprechen wir in Ihrem Unternehmen über Künstliche Intelligenz, Zukunft der Arbeit und moderne Organisationsentwicklung.
Quellen:
- 1Generative AI as a Cognitive Abstraction in Software Engineering: Evidence from Academic and Industrial Practice, Rifa Ferzana, Middlesex University London, 2026